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    為什么這9種工作不會被人工智能取代?

    放大字體??縮小字體 發(fā)布日期:2019-03-07??來源:中國機電產品交易網
    核心提示:我們從了解技術的各種局限性和可能性的專家那里得到了他們的一些見解,來看看他們認為哪些工作是人工智能無法或者不應該被完全取代的,以及其中的理由。
        人工智能(AI)和機器學習(ML)的能力正在逐漸擴大,盡管如此,總會有一些任務所要求的質量是技術難以復制的,例如創(chuàng)造力、同情心和情感意識。

    有很多任務非常難以實現自動化,而且有些職業(yè)總是需要人的技能。我們從了解技術的各種局限性和可能性的專家那里得到了他們的一些見解,來看看他們認為哪些工作是人工智能無法或者不應該被完全取代的,以及其中的理由。

         1、工匠工藝

        由于人工智能被用來自動化很多人類不喜歡做的工作,同時也有人類想要做的工作,我相信將會有越來越多的“工匠”型工作的增加,這種工作更看重人的因素,例如在餐飲業(yè)、家具制造業(yè)、時尚界的很多類似例子,人們情愿為手工制作——而不是機器制造——的產品花更多的錢。——Bret Piatt,Jungle Disk

        2、航空飛行

        在正常情況下,飛機沒有人類飛行員可能是沒問題的,但是當出現問題的時候,人類的直覺是不可替代的。人工智能被設計成遵循協(xié)議,但你可能還記得哈德森事件中的奇跡,正是Sally決定跳過協(xié)議并立即打開飛機的輔助動力,才使他能夠讓飛機安全降落。——Marc Alacqua,Signafire

        3、網絡安全

        網絡安全是一個應對人類攻擊者試圖繞過自動化靜態(tài)防御的行業(yè)。一個有動力的人總會打敗技術。因此,我們永遠不會看到網絡安全行業(yè)的完全自動化,因為網絡安全需要一個擁有技術的人類防御者,這意味著使用自動防御措施來為防御者提供智能武裝。——Mike Morris,root9B


        4、法律

        那些需要常識的工作都不應該用人工智能來代替。我們可以在與法律相關的工作中清楚地看到這一點:在警務工作中,算法和可靠的規(guī)則無法很容易地是用于特定的環(huán)境和情況。對于律師而言,法律研究和戰(zhàn)略可以得到人工智能的支持輔助,但對于口才技巧、對于陪審團都是無用的。在這方面,人類加上AI是一加一大于二。——Artem Petrov,Reinvently


        5、銷售

        銷售工作永遠無法被完全自動化。最高價值的體現——例如建立關系、同理心、以人類理解力解決問題——是人類特有的,無法被完全替代。人工智能可以處理耗時的管理、簡化數據分析、為銷售人員提供個性化洞察以便他們專注于教育客戶、關系最大化并完成交易。——Vinay Ramani,Pipedrive

        6、醫(yī)療診斷和治療

        雖然我們可以、而且應該自動化非關鍵醫(yī)療相關的繁雜工作,例如預約提醒、處方補充、患者調查、檢查生命體征(使用可穿戴設備)、醫(yī)療記錄互連等,但實際的護理診斷、治療和手術永遠不應該自動化。不同的疾病可能有非常相似的癥狀,完全自動化的系統(tǒng)可能是致命的。——Abishek Surana Rajendra,Course Hero

        7、人員管理

        雖然機器人變得越來越聰明,但遠遠不是有真正感受的人類,或者只會讓我們感到沮喪??紤]到這一點,高效人員管理者的個人和情感因素需要來自于人類,這一點還不會改變。——David Isaac Murray,Doctor.com

        8、客戶服務

        技術會讓你變得很高效,讓你可以花更多時間與客戶建立關系。當你的客戶需要幫助或有疑問時,從人類獲得個性化關注可以建立信任和可信度。此外,與客戶的每次互動,都是向市場學習的機會。你的客戶會告訴你擴展和發(fā)展的機會。——Peter Strack,Alliance Reservations Network

        9、求職面試

        你永遠也不會使用機器來面試應聘者,不管是作為廠商還是作為業(yè)務合作伙伴。自動化適用于可以可靠測量、編碼和重復的事情(通常是基于硬數據的)。但人們仍然需要相互合作,你將始終需要通過人為評估觀察到的細微差別和見解。——Tom Buiocchi,ServiceChannel

         為什么這9種工作不會被人工智能取代?”由中國機電產品交易網(簡稱機電網)小編整理發(fā)布。如需要轉載,請注明文章來源,更多關于機電行業(yè)資訊,請點擊關注:中國機電產品交易網 機電信息 

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