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    瑞薩電子電機故障檢測e-AI解決方案可大大簡化家用電器維護

    放大字體??縮小字體 發布日期:2019-01-23
    核心提示:全球領先的半導體解決方案供應商瑞薩電子株式會社今日宣布,推出針對家用電器電機控制的 e-AI 故障檢測解決方案。該方案采用瑞薩電子 RX66T 32位微控制器(MCU),基于嵌入式人工智能(e-AI),可檢測冰箱、空調、洗衣機等家電因電機異常而發生的故障。
        全球領先的半導體解決方案供應商瑞薩電子株式會社今日宣布,推出針對家用電器電機控制的 e-AI 故障檢測解決方案。該方案采用瑞薩電子 RX66T 32位微控制器(MCU),基于嵌入式人工智能(e-AI),可檢測冰箱、空調、洗衣機等家電因電機異常而發生的故障。直接利用可顯示電機狀態的屬性數據(如電流或轉速),無需增加傳感器,即可用單個 MCU 實現電機控制及基于 e-AI 的異常情況檢測。 
     

        一般的電機工作狀態監控是在其運行時進行,故障檢測是實時的。家電通常在電機運行發生異常時出現故障。通過基于 e-AI 和針對電機控制的故障檢測手段,檢測的結果不僅可用于在故障發生時觸發警報,還可用于進行預防性維護——例如, e-AI可預判需要進行修復和維護的時間點,以及準確定位故障出現的位置。在產品發生問題前預測故障這一新功能,將有效提升家電制造商的維護效率及產品安全性。

        由于采用了高性能 RX66T MCU,用于家電電機控制的 e-AI 故障檢測解決方案可控制多達四部電機。目前的洗衣機通常包含三部電機:一部用于旋轉洗滌桶,一部用于驅動水循環泵,一部用于驅動干燥風扇。e-AI 故障檢測解決方案僅通過 RX66T 單芯片即可控制這三部電機,同時監控所有三部電機的運行,并排查故障。

        這一新的解決方案采用瑞薩電子電機控制評估系統 和 RX66T CPU卡。該硬件與一組運行在 RX66T MCU 上的示例程序文件,以及一套能夠收集和分析指示電機狀態屬性數據的GUI 工具相結合。要檢測故障,就必須了解正常狀態下電機特征。系統工程師通過使用 GUI 工具,可以立刻開始 AI 學習和故障檢測功能的開發與優化。一旦完成 AI 建模,即可輕松在 e-AI 開發環境(由e-AI Translator、e-AI Checker  和e-AI importer工具組成)中將成熟的 AI 模型導入 RX66T。

        瑞薩電子工業解決方案事業部家居業務部副總裁守屋徹表示,“瑞薩電子充分利用其在家電應用解決方案開發方面豐富和專業的知識新推出了該解決方案,能夠在檢測電機異常運行的基礎上發現影響整個系統的故障。過去,即使在電機本身發生故障的情況下,也很難確定故障的源頭并判斷電機或逆變電路中是否發生異常。而這一新的解決方案則能夠快速識別故障的位置,大大減少客戶的維護負擔。”

        展望未來,瑞薩電子將通過加強操作技術(OT)領域的終端智能化,推動智能家電的發展,持續為實現智能社會做出貢獻。

        關于瑞薩電子株式會社

        瑞薩電子株式會社 ,提供專業可信的創新嵌入式設計和完整的半導體解決方案,旨在通過使用其產品的數十億聯網智能設備安全可靠地改善人們的工作和生活方式。作為全球領先的微控制器供應商、模擬功率器件和SoC產品的領導者,瑞薩電子為汽車、工業、家居(HE)、辦公自動化(OA)、信息通信技術(ICT)等各種應用提供專業的技術支持、品質保證和綜合的解決方案,期待與您攜手共創無限未來。

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