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在上海市郊，一個名為“亞洲一號”的無人倉分揀車間里，300個“小紅人”（分揀機器人）日夜不停地以每秒3米的速度往來穿梭，分揀數(shù)十萬個包裹。每天，這個無人倉能處理超過20萬個訂單，整體運營效率較傳統(tǒng)倉儲提升10倍。
無人倉是現(xiàn)代信息技術應用在商業(yè)領域的創(chuàng)新，實現(xiàn)了貨物從入庫、存儲到包裝、分揀等流程的智能化和無人化。目前，海內外多家電商巨頭紛紛建立無人倉，以解決貨物或包裹分揀等問題。專家表示，隨著新零售時代到來，傳統(tǒng)物流體系正在加速變革。中國無人倉技術起步早、發(fā)展快。在未來發(fā)展中，如何加快技術升級、降低運營成本、對消費者進行精準服務，是無人倉應用的制勝關鍵。
機器人打理倉庫
“亞洲一號”是全球首座全流程無人倉庫，屬于京東集團。在那里，無論是“腦力活”還是“體力活”，都由機器人唱主角。
在貨物入庫、分揀、打包區(qū)域，機器會根據商品大小裁剪、切割泡沫包裝袋或紙板包裝箱，幾秒鐘后，商品即打包完成。貼上信息標簽后，包裹被送往下一站。
在無人分揀區(qū)域，被稱為“小紅人”的自動分揀運輸機擔綱主力。300個“小紅人”在一片寬敞的空地內“背”著商品來回穿梭，運行速度達全球最快的每秒3米。速度這么快，它們也不會相互碰撞，而是會及時靠墻避讓同伴。如果沒電了，它們還會自動移動到充電樁上“恢復體力”，充電10分鐘就能持續(xù)工作4小時。據介紹，京東昆山無人分揀中心作業(yè)效率為9000件/小時，在同等場地規(guī)模和分揀貨量的前提下，可以節(jié)省180人。
這個智能無人倉是如何運行的？京東物流上海“亞洲一號”負責人蒲浦江表示，京東自主研發(fā)的“智能大腦”起到了關鍵作用，它能在0.2秒內計算出300多個“小紅人”運行的680億條可行路徑，并幫助它們做出最佳選擇。智能控制系統(tǒng)反應速度0.017秒，運營效率提升3倍，均處于世界領先水平。
另一家電商蘇寧則正在測試“倉到倉的無人解決方案”。這種方案的主角是一輛輛沒有司機的智能卡車。每輛車能掛載40噸重的集裝箱行駛在物流園區(qū)道路上，不但能自動規(guī)劃行駛路線，還能輕松躲避障礙物。面對道路中突然出現(xiàn)的行人，它也能事先預警并從容停車。該卡車最高時速可達80公里。
據了解，蘇寧將打造“末端配送機器人-支線無人車調撥-干線無人重卡”的3級智慧物流運輸體系，連同正在布局的無人倉、無人機，完成全流程無人化布局，實現(xiàn)無人物流技術應用的閉環(huán)。
中國倉儲與配送協(xié)會副會長王繼祥表示，中國無人倉技術已經從自動化階段進化到智慧化階段，通過運營數(shù)字化、決策智能化和作業(yè)無人化，實現(xiàn)物流系統(tǒng)的狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行，正在開啟全球智慧物流的未來。
海外電商齊布局
除中國電商，近年來海外電商也紛紛布局智能物流。
美國電商亞馬遜公司布局無人倉較早。2012年，亞馬遜收購一家公司機器人項目，目前其全球部署的倉儲機器人達10萬臺，倉庫自動化程度、訂單處理能力均居全球前列。同時，其推出的即時物流還能通過云計算等系列測算，一個小時內將物品送達用戶，并可以實現(xiàn)預測、采購、補貨和分倉的自動化，并自動根據客戶需求，精準調整庫存，實現(xiàn)發(fā)貨。
物流巨頭UPS、聯(lián)邦快遞等也在加大無人倉布局。UPS自2016年起對分揀設施、技術能力和生產自動化進行升級和投資，增大了運送能力；聯(lián)邦快遞則在2017財年投資建設19個全自動站點。
分析認為，目前區(qū)塊鏈技術在全球物流供應鏈上游——處理訂單和分發(fā)方面提升了效率，無人倉位于物流中游，在新零售的推動下，海內外多數(shù)電商巨頭已經開始在物流供應鏈下游添加前置倉功能。業(yè)內人士表示，隨著無人駕駛技術日漸成熟，物流業(yè)將進入由互聯(lián)網、人工智能、大數(shù)據、云計算所組成的高科技自動化的全新領域，這將給物流管理模式帶來根本性變革。
彎道超車好時機
業(yè)內人士認為，無人倉必須具備作業(yè)無人化、運營數(shù)字化和決策智能化3個標準。在京東物流首次公布的無人倉技術世界標準中，亦有以上要求。
京東物流無人倉項目負責人章根云表示，在作業(yè)無人化方面，無人倉無論是單項核心指標還是設備穩(wěn)定性、分工協(xié)作方面都要達到極致化水平。在運營數(shù)字化方面，無人倉需要具備自感知、自適應、自決策、自診斷、自修復的能力。在決策智能化方面，無人倉要實現(xiàn)成本、效率、體驗的最優(yōu)，大幅度減輕工人的勞動強度。
業(yè)內專家認為，目前中國物流無人倉發(fā)展態(tài)勢良好，但是要想趕上世界一流企業(yè)，還要付出巨大努力。例如，國內物流機器人在硬件質量、軟件算法水平方面與頂級的物流機器人仍舊存在差距。目前，國內在這方面的水平提升的速度非常快，具備彎道超車條件，今后要在上游元器件發(fā)展、材料、加工精度等技術積累上下功夫，這是一個漫長的過程。
同時需注意的是，無人倉盈利能力尚存隱憂。有分析認為，雖然各大電商巨頭和快遞公司從智能系統(tǒng)、智能機器人等硬件終端和大數(shù)據系統(tǒng)入手，實現(xiàn)物流體系的改造升級，但這種只講速度、不計成本的做法未來如何實現(xiàn)盈利還有待探索。
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