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近日，國家工業信息安全發展研究中心副主任李新社在濟南人工智能產業應用峰會上發布《中國人工智能與制造業融合發展白皮書(2019)》(以下簡稱白皮書)。
白皮書由中心人工智能所在對全國28個省市自治區的524家企業、高校、科研院所等單位開展“人工智能+制造”專題調查和研究的基礎上撰寫。白皮書分析總結了人工智能與制造業融合發展的態勢特征、主要應用領域、融合主體和融合路徑，并對“人工智能+制造”面臨的問題和挑戰及發展趨勢作了初步探索研究。
白皮書認為，目前我國人工智能和制造業融合有著廣泛的基礎，但新一代人工智能技術在制造業重點領域的應用剛剛起步，整體融合水平還不高，數字化轉型程度是進一步提升企業及行業融合水平的關鍵?，F階段企業推進“人工智能+制造”主要從生產現場、管理活動和融合產品三個方面切入。領先的制造業、自動化、機器人、軟件和信息技術服務業企業已成為推進“人工智能+制造”的四大主力。整體來看，融合能力和水平較高的領軍型企業總量偏少，但具有較好的示范效應。跟隨型和觀望型企業數量相對較多，對人工智能與制造業融合發展的整體水平影響較大。當前，人工智能和制造業融合發展的重點領域主要包括質量檢測、預測性維護、生產流程、供應鏈管理、營銷售后、制造裝備等六大領域。這些領域通過應用人工智能技術，有效降低了生產成本、提高生產效率，推動企業智能化轉型。
白皮書指出，現階段“人工智能+制造”融合發展主要面臨三方面挑戰：一是技術發展和制造業需求不匹配；二是認識不到位和數字化程度不高；三是人才、數據、平臺、解決方案等要素缺乏。未來，隨著深度學習、知識圖譜等新興人工智能技術的逐步應用，以及制造業自動化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”將向系統化、多場景發展，制造業企業對“人工智能+制造”解決方案需求將大幅增長，面向特定領域的人工智能服務平臺也將不斷崛起。
白皮書由中心人工智能所在對全國28個省市自治區的524家企業、高校、科研院所等單位開展“人工智能+制造”專題調查和研究的基礎上撰寫。白皮書分析總結了人工智能與制造業融合發展的態勢特征、主要應用領域、融合主體和融合路徑，并對“人工智能+制造”面臨的問題和挑戰及發展趨勢作了初步探索研究。
白皮書認為，目前我國人工智能和制造業融合有著廣泛的基礎，但新一代人工智能技術在制造業重點領域的應用剛剛起步，整體融合水平還不高，數字化轉型程度是進一步提升企業及行業融合水平的關鍵?，F階段企業推進“人工智能+制造”主要從生產現場、管理活動和融合產品三個方面切入。領先的制造業、自動化、機器人、軟件和信息技術服務業企業已成為推進“人工智能+制造”的四大主力。整體來看，融合能力和水平較高的領軍型企業總量偏少，但具有較好的示范效應。跟隨型和觀望型企業數量相對較多，對人工智能與制造業融合發展的整體水平影響較大。當前，人工智能和制造業融合發展的重點領域主要包括質量檢測、預測性維護、生產流程、供應鏈管理、營銷售后、制造裝備等六大領域。這些領域通過應用人工智能技術，有效降低了生產成本、提高生產效率，推動企業智能化轉型。
白皮書指出，現階段“人工智能+制造”融合發展主要面臨三方面挑戰：一是技術發展和制造業需求不匹配；二是認識不到位和數字化程度不高；三是人才、數據、平臺、解決方案等要素缺乏。未來，隨著深度學習、知識圖譜等新興人工智能技術的逐步應用，以及制造業自動化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”將向系統化、多場景發展，制造業企業對“人工智能+制造”解決方案需求將大幅增長，面向特定領域的人工智能服務平臺也將不斷崛起。
