谷歌AI專家預(yù)測：未來20年機器與人腦將合而為一

　　2017年，公眾對于人工智能技術(shù)的態(tài)度似乎徘徊于恐懼未知和謹(jǐn)慎樂觀之間。然而，越來越多人相信，人工智能將對人類發(fā)展產(chǎn)生至關(guān)重要的作用。這些相信的人既不是局外人，也不是與眾不同之人——實際上，他們正在谷歌等公司從事前沿技術(shù)的研究工作。

　　谷歌人工智能與未來主義專家Ray Kurzweil在上周召開的外交關(guān)系委員會“親密問答環(huán)節(jié)”上發(fā)表了講話。在公眾看來，Ray Kurzweil對人類未來所持的觀點可能有些激進(jìn)，因為在公眾的意識中，頭條新聞中Elon Musk和斯蒂芬⋅霍金對于第三次世界大戰(zhàn)的警告已經(jīng)給他們留下了深刻的印象。

　　他隨即指出，當(dāng)今時代是人類有史以來最好的時期 。他的意思是，大多數(shù)人都不知道，饑餓和貧困狀況已經(jīng)處于有史以來的最低水平。“全球三十億人口擁有智能手機，我一開始以為是二十億，但事實證明是三十億。”再過幾年，這個數(shù)字就會變成六十億。”他說到。

　　人類歷史上最致命的戰(zhàn)爭第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束于72年前。自那時起，人類就陷入了無數(shù)小規(guī)模沖突、警察行動甚至是真正的戰(zhàn)爭之中。然而，美國仍陷于其歷史上持續(xù)時間最長的戰(zhàn)爭之中且看不到盡頭—。目前，人類正在享受人類文明史上前所未有的和平時期。

　　但也有人懼怕，人工智能將在某種程度上影響這一進(jìn)程，并使人類卷入另一場“毀滅”級別的事件之中。如果是原子彈這樣的技術(shù)使得二戰(zhàn)達(dá)到有史以來最致命的毀滅，那么，第三次世界大戰(zhàn)的破壞性豈不是更大？

　　據(jù)Kurzweil說，事實比這復(fù)雜得多。他認(rèn)為，我們之所以能夠在如此長的時間內(nèi)和諧共存（在宏觀的歷史背景下），部分原因在于民主主義已經(jīng)開始在全球范圍內(nèi)生根發(fā)芽。同時，他還認(rèn)為，通訊技術(shù)的進(jìn)步直接促成了民主主義的興起 。根據(jù)他的說法：一個世紀(jì)前，民主國家的數(shù)量屈指可數(shù)；兩個世紀(jì)前，民主國家的數(shù)量更是少之又少。目前，整個世界似乎變得更加和平安寧了。但事實并非如此，因為我們對世界所存在問題的判斷正在愈加明晰。

　　那么接下來會發(fā)生什么呢？他相信我們所擁有的生物學(xué)特征會逐漸減少，因為人類在不斷進(jìn)化，而我們進(jìn)化的下一個階段將是技術(shù)的內(nèi)部應(yīng)用。人機混合的結(jié)果并不是金屬怪物。它只會成為你大腦中的一個芯片，而不是你手中的iPhone手機。

　　在未來，與其問谷歌“嘿，今天的天氣怎么樣？”，然后等待來自閃爍方框的答案，不如來點更震撼的：腦海中浮現(xiàn)出了天氣，然后就可以直接得到答案。

　　Kursweil認(rèn)為，截止到2029年，“醫(yī)療機器人可以進(jìn)入我們的大腦，并將我們的新大腦皮層連接到智能云”。

　　即使對于經(jīng)常報道人工智能的科技記者來說，這個想法也非常令人震驚。很難想象，在賈斯丁⋅比伯35歲之前，人們可以將大腦與云連接在一起。

　　但是，不要冒然否認(rèn)Ray Kurzweil的觀點：他是很少犯錯的。他已經(jīng)做了成百上千個科技領(lǐng)域的預(yù)測，按理來說，這應(yīng)該是未來學(xué)家所做的事情，但是他所做出的預(yù)測90%都是正確的。

　　根據(jù)Kurzweil的說法，未來是不可思議的，但值得一提的是，他認(rèn)為當(dāng)今時代也相當(dāng)了不起。他提醒我們，“就在幾年前，我們還擁有類似智能手機的通訊設(shè)備，但它們運行得不流暢，”他說得沒錯。

　　如今的智能手機能夠輕松應(yīng)對復(fù)雜的語音指令，比如“找出我去舊金山時拍攝的所有照片”，“播放《星際迷航：下一代》第三季第16集”等等。如今的手機能夠識別說話者，即使是在播放音樂的時候，也能識別出你的聲音，并毫不費力地執(zhí)行命令。

　　而就在幾年前，我們大多數(shù)人通常很快就會放棄使用語音控制，因為我們厭倦了無休止地重復(fù)指令。我們認(rèn)為，我們一定會等到技術(shù)改進(jìn)的那一天。現(xiàn)在呢，真的是好多了。

　　根據(jù)Ray Kurzweil等專家的說法，如今，人工智能已經(jīng)切實地影響到了我們生活的各個領(lǐng)域。作為個體，我們也許不能馬上注意到這些變化，但我們對機器學(xué)習(xí)的依賴程度卻在呈指數(shù)級增加。

　　在背后促使人工智能革命進(jìn)展的是加速回報定律，以及Ray Kurzweil所作出的預(yù)測。對于機器學(xué)習(xí)能力極限的界定，恐怕還將需要隨時隨刻重新進(jìn)行評估。